• Главная
  • Новости
  • Анализ крови может предсказать вероятность развития у людей длительного Covid

Анализ крови может предсказать вероятность развития у людей длительного Covid

Анализ крови, взятый во время заражения Covid-19, может предсказать, у кого, скорее всего, разовьется затяжной Covid, предполагает новое небольшое исследование, проведенное исследователями UCL.

В исследовании, опубликованном в журнале Lancet eBioMedicine , были проанализированы белки в крови медицинских работников, инфицированных SARS-CoV-2, и их сравнили с образцами неинфицированных медицинских работников.

Обычно уровни белка в организме стабильны, но исследователи обнаружили существенную разницу в уровнях некоторых белков в течение шести недель после заражения, что свидетельствует о нарушении ряда важных биологических процессов.

Используя алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), они определили «сигнатуру» в обилии различных белков, которые успешно предсказали, будет ли человек сообщать о стойких симптомах через год после заражения.

Исследователи говорят, что, если эти результаты будут повторены в более крупной независимой группе пациентов, потенциально может быть предложен тест наряду с тестом полимеразной цепной реакции (ПЦР), который может предсказать вероятность развития у людей длительного Covid.

Наше исследование показывает, что даже легкая или бессимптомная форма Covid-19 нарушает профиль белков в нашей плазме крови. Это означает, что даже легкий Covid-19 резко влияет на нормальные биологические процессы, по крайней мере, в течение шести недель после заражения.

Наш инструмент, предсказывающий затяжной Covid, все еще нуждается в проверке на независимой, более крупной группе пациентов. Однако, используя наш подход, тест, который предсказывает затяжной Covid во время первоначального заражения, можно было бы развернуть быстро и экономически эффективным способом.

Метод анализа, который мы использовали, легко доступен в больницах и отличается высокой пропускной способностью, что означает, что он может анализировать тысячи образцов за день«.

Д-р Gaby Captur, ведущий автор, MRC Unit for Lifelong Health and Aging в UCL

Старший автор доктор Венди Хейвуд (Институт детского здоровья на Грейт-Ормонд-стрит Калифорнийского университета в Калифорнии и Больница на Грейт-Ормонд-стрит) сказала: «Если мы сможем выявить людей, у которых может развиться длительный Covid, это откроет двери для испытаний таких методов лечения, как противовирусные препараты, на этом раннем этапе. начальной стадии инфекции, чтобы посмотреть, может ли это снизить риск более позднего длительного Covid».

Для исследования исследователи проанализировали образцы плазмы крови 54 медицинских работников, у которых была подтверждена инфекция с помощью ПЦР или антител, взятые каждую неделю в течение шести недель весной 2020 года, и сравнили их с образцами, взятыми за тот же период у 102 медицинских работников, которые не были инфицированы. .

Они использовали целевую масс-спектрометрию, форму анализа, которая чрезвычайно чувствительна к крошечным изменениям количества белков в плазме крови, чтобы посмотреть, как Covid-19 повлиял на эти белки в течение шести недель.

Исследователи обнаружили аномально высокие уровни 12 белков из 91 изученного среди инфицированных SARS-CoV-2, и степень аномалии зависит от тяжести симптомов.

Исследовательская группа обнаружила, что во время первого заражения аномальные уровни 20 изученных белков предсказывали стойкие симптомы через год. Большинство этих белков были связаны с антикоагулянтными (препятствующими свертыванию) и противовоспалительными процессами.

Алгоритм машинного обучения, обученный на белковых профилях участников, смог отличить всех 11 медицинских работников, которые сообщили хотя бы об одном постоянном симптоме в течение одного года, от инфицированных медицинских работников, которые не сообщили о стойких симптомах через год. Другой инструмент машинного обучения был использован для оценки вероятности ошибки и предложил возможную частоту ошибок 6% для этого метода.

Исследование, проведенное в Центре биологической масс-спектрометрии UCL (BMSC), было поддержано Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода, Центром биомедицинских исследований больницы Грейт-Ормонд-Стрит (NIHR GOSH BRC), а также Британским кардиологическим фондом и Фондом Бартса. Благотворительная деятельность.

Источник:
Университетский колледж Лондона

29.09.2022 16:33:00